ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
استخراج داده اطلاعات عملیاتی در مورد تعاملات مشتریان جمع‌آوری می‌کند و نتایج را خلاصه کرده تا نقاط ضعف را مشخص کند و نشان دهد که شرکت چه کارهایی را به‌درستی انجام می‌دهد.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
داده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکاری استفاده شود که قصد نفوذ به زیرساخت‌ها را دارند. به‌طور مثال، افراد خرابکار ممکن است به ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
کسب‌وکارها از داده‌کاوی استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی جمع‌آوری می‌کنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.
برای اینکه از اهمیت موضوع داده کاوی در کسب و کارها را ببینید اینجا کلیک کنید.همچنین شرکت امار پیشرو آماده است تا خدات مرتبط با داده کاوی برای کسب و کار ها را به نحو احسنت انجام دهد، به همین ...
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
دسته بندی (Classification) یکی از روش‌های داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه‌های داده در گروه‌های گوناگون استفاده می‌شود.
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
همان‌گونه که اشاره شد داده‌کاوی در زمینه‌های مختلف قابل استفاده است، زیرا تمامی شرکت‌ها به دنبال آن هستند تا حجم انبوهی از داده‌های خامی که در اختیار دارند را به اطلاعات و دانش قابل فهم ...
شاید اینگونه تصور کنید که داده کاوی تنها برای کسب و کار مناسب است در حالیکه اگر در زندگی روزانه خود و یا انجام هر کاری از فلسفه داده کاوی استفاده کنید قطعا موفق‌تر و قوی‌تر عمل خواهید کرد و نتیجه بهتری نیز دریافت می‌کنید.
مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. ... ما داده ها را بر اساس بخش‌های مختلف جمع‌آوری و دسته‌بندی کرده‌ایم تا ...
فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی. ... و پردازش داده‌های حسگرها مورد استفاده قرار می‌گیرد. ... شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۶۰۰ هزار نفری دانشجویان و دانش‌آموزان ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
در این مجموعه هفت مقاله رایگان در حوزه داده کاوی و روانشناسی جمع آوری شده است. این مجموعه برای کسانی که در مرحله انتخاب موضوع برای پژوهش خود هستند بسیار مفید است.
در درسِ داده‌های پرت از دوره‌ی آنالیزِ اکتشافی داده و درسِ داده‌های نویزدار از دوره‌ی پیش‌پردازش داده‌ها، با این مفهوم آشنا شدیم و دیدیم که یک سری از داده‌ها وجود دارند که با توجه به ویژگی‌های مختلفِ مجموعه‌ی ...
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
جمع‌آوری داده‌ها در داده کاوی یک مرحله اساسی و حیاتی است. در این مرحله، داده‌های مورد نیاز برای تحلیل و استخراج الگوها و اطلاعات مفید جمع‌آوری می‌شوند.
شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یک‌و‌نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
خوشه‌بندی در داده کاوی. همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند.
داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این ...
انتظار می رود که استفاده از داده کاوی در بخش آموزش بطور عام امکان های جدید بسیاری ارائه دهد. برخی کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و قسمت اداری آموزش در ذیل مورد بحث قرار گرفته اند.
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی ... جمع‌بندی. در سال‌های اخیر، اهمیت روزافزون داده‌ها در زندگی بشر بیش از قبل مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، مهارت ...
کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. ... در این مرحله داده های جمع آوری شده را به منظور ایجاد یک مدل مورد استفاده قرار می دهند. ... در این مقاله ما 13 مورد از کاربرد های ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
عملکرد داده کاوی چگونه است؟ در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده‌های موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات کسب و کار شما پیدا می‌شود.
