ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
در فرمول بالا، چهار متغیر فهرست شده در زیر استفاده شده‌اند: متغیر y: متغیر وابسته است که خروجی مدل را نشان می‌دهد. متغیر m: شیب خط را مشخص می‌کند. x: متغیر مستقلی است که ورودی مدل را تعیین می‌کند.
استفاده از این تکنیک در مدل‌های مختلف یادگیری ماشین در کارهای مختلف تأثیرگذار بوده و قسمت پرکاربردی از مدل‌های پیشرو در زمنیه‌های مختلف شده‌است.
یادگیری نیمه‌نظارت‌شده با استفاده مؤثر از داده‌های بدون برچسب، می‌تواند بر محدودیت‌هایی که استفاده مطلق از داده‌های برچسب‌دار دارد؛ غلبه کند. ... همه این‌ها با ماشین لرنینگ محقق شده ...
ماشین کاری سه بعدی شامل تراشکاری لیزری، فرزکاری لیزری و حکاکی لیزری است که در این روش معمولاً از دو پرتو متمرکز شده‌استفاده شده و از قطعات براده برداری می‌کنند. پروسه ماشینکاری لیزری با ...
توجه داشته باشید که در زمان صدور کارت سوخت جدید، تمامی کارت سوخت‌هایی که برای آن خودرو صادر شده‌اند، باطل گردیده و کسی نمی‌تواند از آنها استفاده کند.
در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثال‌هایی کاربردی، درک بهتری از انواع روش‌های مختلف آن به‌دست می‌آوریم.
رگرسیون لجستیک: رگرسیون لجستیک یک الگوریتم یادگیری ماشین است که برای پیش‌بینی متغیرهای وابسته گسسته، مانند پاسخ‌های بله یا خیر و مورد قبول یا رد شده، استفاده می‌شود. از رگرسیون لجستیک برای ...
الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کرده‌ایم.
در سطح بالا، یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ صرفاً آموزش یک برنامه یا الگوریتم رایانه ای است که چگونه به تدریج بر روی یک وظیفه تعیین شده که داده می شود، بهبود یابد.
اصطلاحات پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی در یادگیری ماشین. در این بخش با استفاده از مثال چند اصطلاح رایج در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و همچنین رگرسیون خطی آموزش داده شده‌اند.
یکی از روش های یادگیری ماشین، یادگیری ماشین تحت نظارت یا نظارت شده (Supervised Learning) است که در درس پانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به طور مفصل در مورد آن صحبت کنیم. وقتی می‌گوییم یک ماشین در مورد مجموعه ...
در حالی که زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین عمیق می‌تواند از مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری‌شده برای آموزش الگوریتم خود در یادگیری نظارت‌شده استفاده کند، لزوماً به یک ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
در این مقاله با تاریخچه، مفهوم، مثال ها و کاربردها و مزایا و معایب ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا می‌شوید.
شما با استفاده از یک جالباسی میتوانید درب ماشین را باز کنید به این صورت که قسمت قلاب جالباسی را از کنار پنجره به سمت داخل فرستاده و با چرخاندن، قلاب با قفل درگیر می شود سپس با بالا کشیدن قلاب جالباسی به سمت بالا قفل خودرو ...
نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده کمتر: الگوریتم‌های ماشین لرنینگ با رویکرد یادگیری نیمه نظارت شده می‌توانند از داده‌های برچسب‌دار کمتری برای یادگیری مسائل استفاده کنند و بیشتر بر ...
باتری ماشین به گونه ای طراحی شده است که اگر مدت زمان زیادی مورد استفاده قرار نگیرد، صفحات داخل باطری عمل سولفاته شدن را با سرعت بیشتری انجام می دهند.
امسال ماشین خریدم میتونم از چند سال تخفیف ماشین قبلیم استفاده کنم ... من یک ماشین با تخفیف 70 درصد دارم که به تازگی بیمه شده، و یک ماشین از نمایندگی خریداری کردم، بیمه اولی ایران و دومی پارسیان ...
واردات ماشین تنها برای خودروهای پایین‌تر از ۲۰ هزار یورو (فوب) مجاز است. البته اولویت با خودروهای کمتر از ۱۰ هزار یورو (فوب) است. ... در این لایحه، تاکید شده که استفاده از استانداردهای کشور ...
برای تعویض پلاک که رفتم پلاکی که قبلآ استفاده شده رو بهم دادن ، میخواستم بدونم مشکلی پیش نمیاد ؟ ... من یه ماشین فروختم حدود یکسال پیش الان دست به دست شده و صاحب ماشین فعلی هرچی بهش زنگ یا اس ام ...
یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.
حالت‌های مختلف تصادف با خودروی پارک‌شده ۱. تصادف با ماشین گران‌قیمت. منظور از خودروی لوکس یا گران‌قیمت که تحت عنوان خودروی نامتعارف هم شناخته می‌شود، خودرویی است که ارزش و قیمت آن از ۵۰ درصد دیه مرد مسلمان در ماه ...
لیست ماشین های فیلم سریع و خشن خودرو هایی که برای اهل سینما خاطره شد… فیلم سریع و خشن یکی از محبوب ترین و موفق ترین فیلم های اکشن در دنیای سینماست.این فیلم با بازی وین دیزل ، پال واکر و دوآین جانسون از سال 2001 شروع شده و ...
اگر از مجموعه‌داده‌ای برچسب‌گذاری شده برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین خود استفاده کنید، مدل یاد می‌گیرد تصاویر مختلف سگ‌ها و گربه‌ها را در گروه‌هایی متفاوت دسته‌بندی کند.
در این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی ...
چرا یادگیری ماشین اهمیت دارد؟چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و به چه منظور؟ امروزه یادگیری ماشین در کاربری‌های گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد.
اطلاعات فنی پیور اسپید منتشر نشده، اما پیش‌بینی می‌شود از قوی‌ترین مدل کلاس sl برای ساخت ماشین استفاده شده ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
کاربردهای یادگیری ماشین. استفاده از ماشین لرنینگ برای حل مسائل زیادی در زمینه‌های مختلف به یک ضرورت تبدیل شده است، افزایش کلان داده ها (Big Data)، اینترنت اشیا و محاسبات فراگیر در اتفاق افتادن ...
با این حال انواع شناخته شده‌ای از سیستم‌های یادگیری ماشین از یادگیری نظات نشده استفاده می‌کنند. برای مثال Google Lens از این روش یادگیری برای شناسایی اشیاء از تصاویر ثابت و متحرک استفاده می‌کند.
برای استفاده از ماشین حساب، نوع محاسبه را از منوی کشویی بالا انتخاب کنید. گزینه‌های موجود عبارتند از: ... سپس میتوانید مقدار π استفاده‌شده در محاسبات را انتخاب کنید. مقدار پیش‌فرض 3.98 ...
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین از تخصص های ذیل رشته هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی می باشد. یادگیری ماشین فرآیندی است که در آن، کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش می بیند.
اگر می‌خواهید پولیش خودرو در خانه برای انواع ماشین‌ها را یاد بگیرید و با نکات خرید پولیش خوب آشنا شوید کلیک کنید! ... پولیش نرم یکی از رایج‌ترین نوع پوشش‌های استفاده شده است که باعث از بین ...
درختان قطع شده روی پشته ماشین قرار می‌گیرند که برای حمل و نقل و پردازش بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. ... در هر صورت، پروژه‌های عمرانی و ساختمانی بدون استفاده از ماشین آلات مناسب قابل ...
بهبود و پیشرفت در گذر زمان: با توسعه روش‌های یادگیری ماشین نظارت شده و استفاده از معماری‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته‌تر، می‌توان بهبودهای قابل توجهی در عملکرد مدل‌ها در طول زمان داشت. به ...
سپس مدل یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های آماده شده، آموزش دیده و خروجی داده‌های جدید و از پیش دیده نشده را پیش‌بینی می‌کند. ... به پرسش Classification چیست، چهار کاربرد اصلی برای طبقه‌بندی در ...
