ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
تمرکز این تحقیق، توسعه یک مدل مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی gp برای پیش بینی احتمال عدم پرداخت در پرداخت هزینه سفارشات می باشد. ... کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری;
همه مدل‌های پیش‌آگهی چند متغیره را که، با هدف پیشبینی پیشرفت بالینی، بدتر شدن و فعالیت بیماری، بر اساس ناتوانی، عود، تبدیل به ms قطعی، تبدیل به ms پیشرونده، یا ترکیبی از این موارد، در افراد بزرگسال مبتلا به ms، از نظر ...
3. Stacking، که اغلب یادگیرندگان ضعیف ناهمگن را در نظر می‌گیرد، آنها را به‌صورت موازی آموزش می‌دهد و با آموزش یک مدل متا برای ارائه خروجی یک پیشبینی بر اساس پیش‌بینی‌های مختلف مدل‌های ضعیف، آنها را ترکیب می‌کند.
مدل پیشبینی عملکرد روسازی مهم‌ترین بخش از یک سیستم مدیریت روسازی است. اثر بخشی برنامههای بلندمدت و میان مدت تعمیرات و نگهداری راه، وابسته به صحت و اعتبار مدل پیشبینی عملکرد روسازی است.
نوع پیشرفته ای از مدل های هوش مصنوعی (ai) به نام یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان از روی ماموگرافی و غربالگری برای پیش تشخیص سرطان سینه
Closedloop یک شاخص آسیب پذیری کوید_19، یک مدل پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، افراد را که در معرض خطر عوارض شدید ناشی از کوید-19 هستند، با استفاده از منابع باز شناسایی کرد.
این فناوری نتیجه محور برای غربالگری مناسب، تجزیه و تحلیل، پیش بینی و ردیابی بیماران فعلی و بیماران احتمالی آینده مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پیش¬بینی نوسانات و ریسک¬ سری¬های ¬زمانی ¬مالی با رگرسیون¬ چندکی و شبکه¬های عصبی¬ مصنوعی ... توسعه یک مدل جدید بهمنظور پیشبینی سهم تولید و غربالگری روشهای ازدیاد برداشت در میادین نفتی با ...
عنوان مقاله: توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی mmp بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی شناسه ملی مقاله: ogfd01_068 منتشر شده در اولین همایش ملی توسعه میادین نفت و گاز در سال 1393
در این پایان‌نامه با فرض دسترسی به بانک داده‌ای مناسب دو مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی و احتمالاتی (اقتصادسنجی لوجیت) ارائه شدند. شاخص عملکرد روسازی مورد استفاده در این پژوهش شاخص سرویس‌دهی (psi) است.
با ارائه مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی، عملکرد روسازی با دقت بالایی پیشبینی شد که برای پی بردن به دقت مدل از معیارهای ارزیابی مناسب مانند مجذور میانگین مربعات خطا و آزمون خوبی برازش استفاده شد.
هنگامی که یک مدل رگرسیونی توسعه پیدا کرد، می‌توان از آن برای پیشبینی یا شبیه‌سازی پاسخ‌ها، ارزیابی برازش مدل با استفاده از «آزمون‌های فرضیه» (Hypothesis Test)، یا استفاده از نمودارها برای ...
نتایج نشان می دهد که مدل arima-gru برای معیار های rmseو mape نسبت به سایر مدل ها نتایج بهتری داشته است. همچنین مدل های ترکیبی نسبت به مدل سنتی arima در پیش بینی، عملکرد بهتری را از خود نشان می دهند.
در این روش؛ مدل عصبی یک پلنت غیر خطی، برای پیشبینی عملکرد پلنت درآینده استفاده می‌شود؛ سپس کنترل کننده (شبکه عصبی دیگر) سیگنال ورودی مناسبی را جهت بهینه سازی عملکرد پلنت در افق زمانی آیندهٔ ...
این روش برای پیشبینی یک و ده گام به جلوی نرخ‌های ارز روزانه به کار گرفته می‌شود. ... بر نویززدایی موجک و مدل پیشنهادی انتخاب نمودیم، متوجه شدیم که عملکرد پیشبینی مدل‌ها متناسب با مرتبه ...
پیشبینی عرضه نیروی انسانی: این پیشبینی زمانی اتفاق می‌افتد که متخصصان منابع انسانی، عملکرد کارکنان فعلی را برای دستیابی به اهداف کسب‌و‌کار ارزیابی می‌کنند. پیشبینی عرضه نیروی انسانی ...
هدف پژوهش، پیشبینی عملکرد تحصیلی براساس اهداف پیشرفت و تعلل‌ورزی تحصیلی است. بدین منظور، ۳۰۰ دانش‌آموز دختر سال اول دبیرستان (دورة دوم) به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب شدند. به منظور گردآوری اطلاعات، از پرسشنامه ...
جمالیان و همکاران (2008) یک مدل برنامهریزی غیر خطی چند هدفه فازی ترکیبی، با اولویتبندی اهداف مختلف برای مسأله برنامه ریزی تولید چند محصولی و چند دورهای در یک محیط فازی توسعه دادند.
مدل ارزیابی رفتار دیسک (به انگلیسی: disc) یک مدل رفتارشناسی است، که طبق نظریه‌های ویلیام مارستون در ۱۹۲۸ بیان شد. این مدل معتقد است که رفتارهای قابل مشاهده انسان به ۴ گروه اصلی طبقه بندی می‌شوند.
مدل سازی رشد گیاه ابزار مهمی در ارزیابی اثرات تنش خشکی بر روی عملکرد محصول و در نتیجه آن انتخاب تاریخ کشت بهینه و تصمیم گیری برای روش های مدیریتی مناسب می باشد.
در این تحقیق دو نوع مختلف و کاربردی از ابزارهای غربالگری در قالب یک ابزار گرافیکی معرفی شده است که در ساخت این دو ابزار، از داده های خروجی بیش از 900 مدل طراحی شده ی شبیه سازی مخزن و هم چنین ...
2.Logistic Regression. رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که می‌تواند برای پیشبینی نتایج باینری استفاده شود، مانند اینکه آیا مشتری محصولی را می‌خرد یا نه، آیا فرد مبتلا به بیماری است یا نه، یا اینکه دانش‌آموز نمره ...
یادگیری تقویتی (reinforcement learning) رویکرد دیگر یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی است. اما یادگیری تقویتی چیست؟ دانشمندان داده معمولاً از یادگیری ماشین تقویتی برای انجام یک فرایند چند‌مرحله‌ای که قوانین مشخصی برای آن وجود ...
هدف از مطالعه حاضر، بررسی رابطه بین آزمون غربالگری عملکرد حرکتی با ریسک فاکتورهای آسیب‌زای تعادل، انعطاف پذیری، چابکی، توان، سرعت و همچنین توانایی پیش بینی آسیب این آزمون در ورزشکاران ...
شرکت های موفق معمولاً هنگام برنامه ریزی برای آینده از مدل های پیش بینی استفاده می کنند. در این مقاله از ایوسی ، نحوه استفاده از رایج‌ترین انواع مدل‌ها را مورد بحث قرار می‌دهیم و مروری بر ...
پژوهشگران می‌گویند: پلتفرم تراشه قلبی که ما توسعه داده‌ایم، غربالگری عوامل شیمیایی بالقوه سمی برای قلب را بر روی چندین نوع سلول قلبی عروقی در یک مدل فیزیولوژیکی مرتبط امکان‌پذیر می‌کند.
«جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم می‌کند. این الگوریتم به دلیل سادگی و قابلیت استفاده، هم برای «دسته ...
یک مدل هوش مصنوعی می تواند برای پیشبینی اینکه چگونه رفتار مشتریان اپراتور با عملکرد شبکه تغییر می‌کند، می تواند تاثیر بسزایی در عملکرد اپراتور ها داشته باشد.
هدف: مقاله حاضر تلاش دارد تا به معرفی مدل ذهنی افراد در استفاده از نظام‌های اطلاعاتی به منزله یک حوزه پژوهشی بپردازد. روش: روش پژوهش تحلیل مفهومی است. پژوهشگر از طریق مرور پژوهشهای مرتبط، به مفهوم‌پردازی مدل ذهنی و ...
هدف: پژوهش حاضر با هدف پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان براساس سبکهای دلبستگی بزرگسالی، خود-متمایزسازی و سبک زندگی ارتقابخش سلامت در دانشجویان دوره کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران در سال تحصیلی 1396-1395 انجام گرفت.
اکثر این پژوهش‌ها برای توسعه‌ی مدل‌هایی برای پیشبینی درماندگی مالی (cfdpm) به منظور افزایش دقت پیشبینی غالباً بر روی معرفی یا بهبود روش‌هایی کمّی از رشته‌ی آمار و داده‌کاوی تمرکز دارند.
این مطالعات توسعه 75 مدل مختلف پیش‌آگهی را توصیف کردند. تعداد 15 مورد وجود داشت که در آنها عملکرد مدل‌های پیش‌آگهی خاص مورد ارزیابی قرار گرفتند.
در اکثر موارد، ما باید از یک مدل ریاضی برای نمایش سیستم ارتعاشی واقعی استفاده کنیم و معمولاً مدل‌های مختلفی وجود دارد. هدف تحلیل معمولاً تعیین می‌کند که کدام مدل ریاضی مناسب است.
این دارو معمولاً یک مولکول کوچک ارگانیک است که عملکرد یک مولکول زیستی ... اگرچه تکنیکهای مدل سازی برای پیش بینی میل پیوندی به طور معقولی موفقیت آمیز هستند، اما خواص بسیار دیگری مانند فراهمی ...
۹ مرحله نوشتن طرح و کسب و کار. در آغاز فعالیت برای نوشتن طرح و کسب و کار آشنایی با بخش‌های مختلف و مراحلی که باید طی کرد، کمک بسیاری برای رسیدن به نتیجه مطلوب در سریع‌ترین زمان ممکن می‌کند.
یک پژوهشگر کشورمان موفق به توسعه یک مدل ریاضی برای انتقال جرم در فرآیند جداسازی غشایی شد. ... او بر این اساس یک مدل ارائه کرده است که برای پیشبینی رفتار جداسازی مایعات و گازها در فرآیند ...
