ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
در بخش‌های پیشین از مجموعه مطالب «آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی»، مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچشی، بینایی ماشین و تشخیص چهره، ترجمه ماشینی ...
تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق. به طور معمول، انسان می‌تواند به راحتی بین مرد و زن موجود در تصویر زیر تمایز قائل شود، اما تشریح دقیق اینکه چرا می‌تواند چنین کاری را به این سادگی انجام دهد، دشوار است.
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
تقسیم داده در یادگیری ماشین چیست؟ جداسازی و تفکیک داده‌ها (تقسیم داده‌ها) به داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایشی (Train-Test Split) روشی برای سنجش کیفیت عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین به حساب می‌آید.
یادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم.
یادگیری ماشین؛ ابزاری برای تحلیل و آنالیز داده‌های اکتشافی و شرکت‌های نوظهور در این حوزه ... های حجیم و پیچیده سروکار دارد که تحلیل این حجم وسیع از اطلاعات، تلفیق آنها با یکدیگر و دستیابی ...
تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که از تکنیک‌های آماری استفاده می‌کند تا امکان یادگیری و تصمیم‌گیری توسط رایانه‌ها را بدون برنامه‌نویسی صریح فراهم کند.
مقدمه. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann) مفهومی اساسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند.این مدل‌های محاسباتی تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده‌اند تا الگوها و داده‌های پیچیده را پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند.
در این مطلب به تکنیک یادگیری عمیق برای بینایی ماشین پرداخته‌ایم و این موضوع را با مثال های کاربردی توضیح داده ایم. در مجله فرادرس...
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های نمونه فراوان، می‌توان از هوش مصنوعی برای شناسایی ناهنجاری‌ها و سازگاری و پاسخ به تهدیدات استفاده کرد. ... نمونه‌هایی از تلفیق تکنولوژی ...
هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا به اختصار ai، یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر و یک تکنولوژی بسیار پیشرفته دهه حاضر است که بوسیله آن، سیستم‌های کامپیوتری مانند انسان‌ها امکان تفکر و یادگیری پیدا کرده و می‌توانند اقدام به ...
در svm فقط داده های قرار گرفته در بردارهای پشتیبان مبنای یادگیری ماشین و ساخت مدل قرار می گیرند و این الگوریتم به سایر نقاط داده حساس نیست و هدف آن هم یافتن بهترین مرز در بین داده هاست به گونه ای که بیشترین فاصله ممکن را از ...
تلفیق ماشین بردار پشتیبان با ویژگیهای ماتریس به منظور طبقه بندی سه رقم گندمglrm. 78. ارائه سیستم کمک طراحی جهت تغییر ابعاد نقشه فرش با استفاده از پردازش تصویر ... مقالات با محور . یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یا ماشین‌لرنینگ یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که در این مقاله مفصل به بررسی صفر تا صد آن پرداخته‌ایم! ... تلفیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند ماشین‌ها را برای ...
یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که بر الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد و رایانه‌ها قادر می‌شوند تا بدون برنامه‌ریزی توسط کاربر انسانی عملکرد خود را یاد بگیرند و آن را بهبود ببخشند.
"بینایی ماشین" یا "Machine Vision" یک قابلیت کامپیوتر برای مشاهده محیط پیرامون است که عمدتاَ از یک یا چند دوربین ویدئویی با قابلیت تبدیل آنالوگ به دیجیتال و همچنین یک سیستم تحلیل سیگنال دیجیتال استفاده می‌کند. در این حالت ...
در دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.
هنر به‌کارگیری هم‌زمان دانش علوم متفاوت (چند رشته‌ای) مانند جغرافی، علوم، ریاضی و دیگر درس‌ها برای حل مسائل زندگی، جلوه‌ای از تلفیق اصیل و معنادار است که می‌تواند یادگیری را برای دانش ...
تلفیق روش‌های یادگیری شات محدود جهت بهبود عملکرد طبقه‌بندی تصاویر با مجموعه داده‌های کم. صفحه 29-43. 10.22034/abmir.2022.2812. علی بشیری؛ علی محمد لطیف. مشاهده مقاله; اصل مقاله 1.39 M
در این مقاله، پژوهشی نوین از تلفیق داده‌های ابرطیفی و لیدار را برای تشخیص و استخراج عوارض ساختمانی، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین، بررسی کردیم. مجموعه داده‌هایی که بنیاد ملی علوم (nsf) در اختیار گذاشته (این بنیاد ...
در این مقاله کافی است تنها 10 دقیقه زمان بگذارید تا با روش های یادگیری ماشین، مراحل آموزش یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری ماشین بدون نظارت و بسیاری نکات دیگر آشنا شوید.
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته میشود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
لامسه در ربات ها ، معجزه تلفیق بینایی ماشین و یادگیری عمیق ... از سایه دست انسان بر بدنه ربات عکس می‌گیرد و با کمک نرم‌افزارهای یادگیری ماشین آنها را دسته‌بندی می‌کنند.
در آخر نیز نتایج به دست آمده، با یکدیگر تلفیق شده و نتیجه نهایی عرضه میشود. اما یادگیری عمیق تمام این فرآیند را خودش بدون نیاز به دخالت متخصص انسانی انجام می‌دهد. ... اما در یادگیری ماشین ...
یادگیری گروهی تکنیکی در یادگیری ماشین است که با تلفیق مدل‌های مختلف، دقت پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.
این پلتفرم یادگیری ماشین که توسط مانی دورایزامی و بوبش رامالینگام تاسیس شده است، کار تلفیق زبان ماشین با برنامه‌ها را ساده می‌کند.
از آنجایی که هوش مصنوعی (ai) در سال 2020 به سرعت پیشرفت می کند و چون یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مکمل یکدیگرهستند، تسلط یافتن بر یادگیری ماشین در عصر دیجیتال همیت ویژه ای دارد. اگر چه با وجود کتاب های درسی و مقالات متعدد ...
در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.
۶ کاربرد بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین مترجم: افروز عباسی زمان تقریبی مطالعه: ۵دقیقه انتشار: ۱۳۹۹/۷/۱ هوش مصنوعی برای کسی که این وبلاگ مربوط به بینایی کامپیوتر را می‌خواند چیز جدیدی نیست. سیری، الکسا و ربات‌های چت ...
یکی دیگر از کاربردهای یادگیری ماشین که اکنون کاملاً با زندگی روزمره عجین شده است، تشخیص خودکار اسپم است که تقریباً در همه برنامه‌های پست الکترونیکی ادغام شده است. در محدوده شناسایی اسپم ...
متن سوال. در زمینه تلفیق یادگیری ماشین (Machine Learning) و مباحث مربوط به مدیریت پروژه؛ چه مبحثی بیشتر اقبال دارد و میشود به عنوان یک موضوع بکر و با پتانسیل بالا به آن نگاه کرد؟
یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها بیاموزند، بدون اینکه به طور واضح برنامه‌ریزی شوند. اساساً، این روش راهی است که ماشین‌ها از تجربه یاد ...
به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای» (Classifier) مختلفی به کار گرفته میشود. به این ترتیب «دسته بند فازی» (Fuzzy Classifier) را می‌توان نوعی دسته‌بند معرفی کرد که براساس ...
در یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک معمولا برای بهینه‌سازی توابع هدف و یا پیدا کردن مدل‌های بهتر استفاده میشود. در این روش، یک مجموعه از کاندیدهای حل به عنوان ژنوم‌های پدری انتخاب می‌شوند و ...
