ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
داده کاوی چیست؟ داده‌کاوی یا Data Mining فرایند استخراج اطلاعات مفید از حجم وسیعی از داده‌ها در نظر گرفته می‌شود و برای کشف الگوهای جدید، دقیق و مفید در داده‌ها، جست‌وجوی معنا و اطلاعات مرتبط برای سازمان یا فردی که به آن ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
آکادمی داده در این سالیان فعالیت خود همواره سعی داشته است در خدمت دانشجویان و محققین عزیز داده کاوی، متن کاوی و علوم مرتبط باشد نشان به آن نشان که در وب سایت آکادمی داده بیش از یک هزار مقاله ارزشمند و قابل اعتنا منتشر ...
فرآیند یادگیری در ماشین لرنینگ با داده‌هایی به عنوان ورودی آغاز می‌شود، تا ماشین با بهره‌گیری از آن‌ها به الگوهای موجود در آن مجموعه داده دست پیدا کند و بر اساس کشف الگوهای آن‌ها و بینش حاصل شده، تصمیمات بهتری بگیرد.
داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...
پیش‌نیازها و منابع مکمل برای فراگیری دوره آموزش رایگان داده‌کاوی چیست؟ برای درک بهتر محتواهای ارائه شده در این درس و یادگیری کامل داده‌کاوی باید پیش‌نیازهایی را بگذرانید؛ بنابراین قبل از شرکت در این دوره بهتر است ...
یادگیری نظارت نشده بر خلاف یادگیری نظارت شده، داده های مشخصی از قبل وجود ندارد و هدف ارتباط ورودی و خروجی نیست، بلکه تنها دسته‌بندی آن‌ها مهم است و اين يادگيرنده است که بايستي در داده‌ها به دنبال ساختاري خاص بگردد.
آموزش طراحی وب آموزش PHP آموزش وردپرس ۲۰۲۴ (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای) آموزش سئو ۲۰۲۴ آموزش یادگیری ماشین و علم داده (۲۰۲۴) آموزش دوره تحلیل داده با Power BI و DAX آموزش UI (طراحی رابط کاربری) ۱۴۰۳ آموزش پایتون توسعه وب ...
در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
مجموعه آموزشی بدون برچسب برای یادگیری بدون نظارت . یادگیری بدون نظارت چیست؟ در یادگیری بدون نظارت ماشین بدون استفاده از داده‌های برچسب گذاری شده و بدون هیچ معلمی می‌آموزد.د ر اینجا داده‌ها لزوما دسته بندی ندارند و ...
ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...
این دوره مناسب افرادی است که به مباحث حوزه هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و داده کاوی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند آن‌ها را به صورت جامع و در عین حال به زبان ساده فرا بگیرند.
در این مطلب، یاد می‌گیریم انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست و از چه منابعی برای پیدا کردن مجموعه‌داده‌های کاربردی استفاده کنیم.
الگوریتم های پر کاربردعلم داده در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین ولی قبل از شروع یادگیری الگوریتم ها داده کاوی واجب است یازده نکته طلایی درمورد علم داده که دانستن آن برای همه بسیار لازم است را بدانید.
روش‌های یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روش‌های آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...
نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. داده‌کاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شده‌اند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یک‌و‌نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.
هدف این مقاله معرفی منابع مفید به زبان فارسی برای علاقه‌مندان یادگیری حوزه‌های هوش‌مصنوعی به خصوص داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری ژرف(یادگیری عمیق) است.
تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی چیست؟ در این مطلب به‌صورت کامل تفاوت‌ها و اشتراک‌های این دو حوزه و چشم‌انداز پیشرفت هر یک را بررسی کرده‌ایم.
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...
یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.
بسیاری از افراد (حتی افراد متخصص در حوزه‌ی هوش مصنوعی یا علوم داده) ممکن است تفاوت دقیق واژه‌های مورد استفاده در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علوم داده را ندانند. دلیل آن هم شاید این باشد که واقعاً مرز روشنی بین این تعاریف وجود ...
داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند. یادگیری ماشین و داده کاوی از همان الگوریتم ها و تکنیک ها استفاده می کنند، به جز در برخی موارد خاص ...
داده کاوی و یادگیری ماشینی (machine learning) فرآیندهای منحصربه‌فردی هستند که اغلب مترادف در نظر گرفته می‌شوند. ... یادگیری ماشین گاهی از داده کاوی به‌عنوان بخشی از فرآیند خود استفاده می‌کند، در ...
یادگیری ماشین یعنی پیاده‌سازی روش‌هایی که به وسیله آن‌ها ماشین بتواند با استفاده از داده‌های مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
فرآیند داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python) طول دوره: 12 هفته. طول ویدیو: 48 ساعت و 33 دقیقه. مخاطبین دوره: علاقه مندان به تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده) دوره های پیش نیاز ...
اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
