ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
زبان‌شناسی و مدل‌های یادگیری عمیق، با ترکیب یادگیری ماشینی، زبان انسان را در داده‌های صوتی یا متنی پردازش می‌کنند تا معنی، هدف و احساسات رو کاملاً درک کنند؛ به‌عنوان‌مثال در تشخیص گفتار ...
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
ترجمه کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل. در این بخش دانلود رایگان ترجمه کتاب یادگیری ماشین نوشته تام میشل (Machine Learning: Tom M. Mitchell) را با شما کاربران گرامی به اشتراک گذاشته ایم که توسط محمد نخبه زعیم ترجمه شده است.
(1398). 'تخمین پارامترهای کیفی آب با استفاده از ترکیب روش ماشین یادگیری قدرتمند و تئوری موجک', اکوهیدرولوژی, 6(2), pp. 369-383. doi: 10.22059/ije.2019.275262.1044
یادگیری شناختی و یادگیری ماشینی همیشه منحصربه‌فرد و جدا از یکدیگر خواهند بود. ... مجموعه داده‌های بزرگ را با الگوریتم‌های خود ترکیب میکند و از الگوها یا ویژگی‌های موجود در داده‌ها یاد می ...
در مطلب حاضر به تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جنبه‌های مختلف پرداخته می‌شود و کاربرد هر یک از این حوزه‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند. ... طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های ...
تقریباً 70 درصد از یادگیری ماشینی یادگیری تحت نظارت است، در حالی که یادگیری بدون نظارت بین 10 تا 20 درصد است. باقی مانده دیتا ها توسط یادگیری تقویتی استفاده می‌شود.
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور ... ترکیب رده بندی کننده ها (Combining Classifiers) روش Ensemble Averaging; روش Bagging; روش Boosting;
امروزه یادگیری ماشینی مزایای بسیار زیادی را برای انسان فراهم کرده و استفاده از آن سریعتر از هر زمان دیگری در حال رشد است. ... همچنین ترکیب مدل های مختلف یادگیری ماشین نیز وجود دارد تا دقت را به ...
در این مطلب یاد می‌گیریم که یادگیری عمیق چیست و به کاربردها، ویژگی‌ها و شیوه یادگیری مدل‌های یادگیری عمیق می‌پردازدیم. ... طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با ... ابزارهای ترجمه ماشینی، خلاصه ...
آموزش یک مدل. برای اینکه بفهمیم shap چگونه کار می کند، با یک آزمایش می کنیم مجموعه داده های تبلیغاتی:. ما یک مدل یادگیری ماشینی خواهیم ساخت تا پیش‌بینی کنیم که آیا کاربر بر روی یک تبلیغ بر اساس برخی اطلاعات مربوط به آن شخص ...
نحوه استفاده از یادگیری ماشینی در بازاریابی: OneSpot قصد دارد با ترکیب یادگیری ماشین با پردازش زبان طبیعی، تعامل نام تجاری و مصرف محتوا را از طریق الگوریتم هایی که به طور خودکار، دارایی های ...
بهبود دقت پیش‌بینی: با ترکیب نتایج چندین مدل یادگیری ماشینی، می‌توان دقت پیش‌بینی را افزایش داد، زیرا هر مدل ممکن است بر روی بخشی از داده‌ها یا جنبه‌های خاصی از مسئله تمرکز کند و نقاط قوت ...
در حوزه یادگیری ماشینی، ایجاد الگوریتم‌هایی با قابلیت یادگیری مستقل ضروری است. ... مهندسان داده منابع داده‌های متنوعی را با هم ترکیب می‌کنند و آن‌ها را به منبعی واحد هدایت خواهند کرد که ...
در حوزه‌های مختلفی مانند مراقبت‌های بهداشتی، الگوریتم یادگیری ماشین می‌تواند شیوع بیماری‌ها را پیش‌بینی کند و به کاهش اثرات آن کمک کند.در بخش مالی این الگوریتم‌ها می‌توانند بهتر ارزیابی کنند و ریسک و کشف تقلب را ...
یادگیری ماشینی (Machine learning) به بررسی روش هایی می پردازد که به رایانه ها امکان استفاده از داده ها و یاد گیری از آن ها برای بهبود عملکردهای مختلف را می دهد. هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
روش‌های یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی (Semi-Supervised …
یادگیری ماشینی که از هیجان‌انگیزترین شاخه‌های هوش مصنوعی به شمار می‌رود، این امکان را برای سیستم‌ها مهیا می‌سازد تا با تشخیص الگوها و بدون دخالت نیروی انسانی، داده‌ها را پردازش کرده و ...
یادگیری ماشینی (ماشین لرنینگ | Machine Learning) ابزاری قدرتمند با کاربردهای بی‌شماری، مانند مطالعه اشعه ایکس، حدس زدن روندهای بازار سهام، پیش‌بینی علایق کاربران و غیره است؛ بنابراین، جای تعجب نیست که طبق گزارش شرکت Fortune ...
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.
جامع سازی: ترکیب پیش بینی های حاصل از چندین مدل یادگیری ماشین برای تولید یک پیش بینی دقیق تر. ... آیا می‌تونیم از یادگیری ماشینی برای حل این مشکل استفاده کنیم؟ ...
یادگیری ماشین در کدام بخش‌های زندگی ما دیده می‌شود؟ ... یک مثال در یادگیری بدون نظارت ماشینی است که می‌تواند به کمک خوشه بندی و بر اساس الگوهایی که درک کرده است، تفاوت بین دو خودرو سمند و دنا ...
در مسائلی که داده‌های آموزشی دارای برچسب هستند، از الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده می‌شوند که از رویکرد یادگیری نظارت شده تبعیت می‌کنند. ... این مدل به دنبال پیدا کردن ترکیب خطی ویژگی ...
پایتون راهی عالی برای کشف دنیای یادگیری ماشینی است. پایتون یک زبان قدرتمند با طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها محسوب می‌شود که می‌تواند به شما در توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین کمک کند.
این مقاله درمورد یادگیری ماشینی کلاسیک سیستم‌های کوانتومی است. برای یادگیری ماشینی که توسط محاسبات کوانتومی تقویت شده‌است به لینک (یادگیری ماشین کوانتومی) مراجعه کنید. به کار بردن راه و روش‌های کلاسیک یادگیری ماشینی ...
هم افزایی بین یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با ترکیب یادگیری ساختاریافته و مبتنی بر قوانین با تجزیه و تحلیل شهودی و خودکار داده ها، صنایع مختلف را متحول می کند.
در این مقاله، اصول یادگیری ماشین، انواع مختلف آن و مراحل لازم برای اجرای یک پروژه یادگیری ماشین موفق را بررسی خواهیم کرد. همچنین نکات و ترفندهایی را از طرف حرفه‌ای‌ها و همچنین نمونه‌هایی در ...
در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.
یادگیری نظارت شده چیست؟ قبل از پرداختن به مبحث طبقه‌بندی باید اول به «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) نگاه کنیم. فرض کنید که درحال یادگیری مفهوم جدیدی در ریاضی هستید و بعد از حل‌کردن مسئله، اجازه دارید که به راه حل‌ها ...
در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثال‌هایی کاربردی، درک بهتری از انواع روش‌های مختلف آن به‌دست می‌آوریم.
الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آن‌ها اشاره کرده‌ایم.
در این مقاله به بررسی مبحث جذاب یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی و فناوری می‌پردازیم.
با توجه به درک اولیه‌ای که از یادگیری ماشینی داریم، بیایید در مورد مزایایی که برای کسب‌وکارها و سازمان‌ها ارائه می‌دهد، بحث کنیم. ... ترکیب یادگیری ماشین با هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.
هنگامی‌که صحبت از آینده زنجیره تامین می‌شود، پای یادگیری ماشینی به‌عنوان یکی از هیجان‌انگیزترین کاربردهای فناوری هوش مصنوعی به وسط می‌آید. یادگیری ماشینی گونه‌ای از تجزیه‌وتحلیل داده است که به سیستم‌ها امکان ...
