ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
زبان‌های پرس و جو برای داده‌کاوی و داده‌کاوی موقت; یافته‌های داده‌کاوی ارائه و تجسم می‌شوند. مدیریت داده‌هایی که نویزدار یا ناقص هستند. سؤال 3: مهمترین کاربردهای داده‌کاوی چیست؟
داده‌کاوی از چند مرحله مهم تشکیل شده است؟ داده‌کاوی از چند مرحله مهم تشکیل شده است. این فرآیند از جمع‌آوری داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه پیدا می‌کند.
داده کاوی و یادگیری ماشین هر دو از الگوریتم‌های پیشرفته برای کشف الگوهای داده مربوطه استفاده می‌کنند. دوره آموزش یادگیری ماشین فرادرس دارای مدت زمان ۲۰ ساعت و ۵۹ دقیقه و مدرس آن دکتر امیر ...
داده کاوی و یادگیری ماشین فرایندهای منحصر به فردی هستن که معمولا مترادف در نظر گرفته می‌شن. ... اینطوری به فرایند مدیریت موجودی کالاها و ملزومات، انبارداری و توزیع و سایر عملیات ضروری در کسب و ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
نگاهی به تاریخچه این علم. داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آنها می‌پردازد.
انبارداری داده‌ها از اواخر دهه ۱۹۸۰ و زمانی که کارمندان ibm، پل مورفی و باری دولین، انبار داده را ایجاد کردند، آغاز شد. ... بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های داده‌کاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات ...
3) تفاوت داده کاوی و تحلیل داده: اگرچه داده کاوی و تحلیل داده، دو نام و فرآیند متمایز هستند، اما برخی دیدگاه‌ها نشان می‌دهد که افراد از آنها به جای یکدیگر استفاده می‌کنند. کاربرد و معنای ...
انبار داده‌ها برای اتصال، گزارش دهی، بررسی و تحلیل داده‌های تجاری از منابع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد و هسته اصلی سیستم هوش تجاری به شمار می‌رود. می‌توانید انبار داده‌ها را یک بانک ...
تاریخچه داده کاوی. مفهوم داده کاوی پیش از ظهور رایانه‌ها وجود داشته است! درواقع آغاز علم داده کاوی را می‌توان از کشف قضیه بیز در سال 1763 و تحلیل رگرسیون در سال 1805 دانست.
در این مطلب، به این موضوع می‌پردازیم که داده کاوی چیست و چگونه از روش‌های آن می‌توان برای پیشبرد اهداف کسب و کار استفاده کرد.
«علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از این‌رو شرکت‌ها به‌دنبال کارشناسانی می‌گردند که با کیمیاگری داده‌ها به آنها ...
در این مطلب، به این پرسش پاسخ می‌دهیم که انبار داده چیست و ویژگی‌ها، کاربردها، انواع معماری و طرحواره‌های آن را شرح می‌دهیم.
داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی داده‌ها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است. ... بسیار حیاتی است که بدانیم، با وجود تفاوت‌ها، داده کاوی و تحلیل داده فرایندهایی مرتبط ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:
داده‌کاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج داده‌های تولیدی اکنون به طور گسترده‌تری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند
از سیستم olap برای تحلیل داده‌های حجیم با ابعاد بالا در زمان کم استفاده می‌شود.در انبار داده از olap می‌توان برای تحلیل و درک داده‌ها، پیش‌بینی مقادیر، داده‌کاوی، محاسبات تحلیلی پیچیده و تحلیل‌های مالی بهره گرفت.
بد نیست پیش از هر چیز به معرفی و توضیح مفهوم انبار داده بپردازیم. انبار داده (Data warehouse) مخزن اصلی اطلاعات است و می‌توان از تحلیل آن برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر استفاده کرد. داده‌ها به طور معمول در دوره‌های منظم از ...
آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.
انواع داده های کاوی؛ 19 نوع از بهترین ابزارهای داده کاوی (data mining) رایگان، الگوریتم ها و ابزارهای داده کاوی رایگان و برتر در سال 2023 در سلام دنیا بخوانید.
داده کاوی در کل یکی از بخش‌های کلیدی تجزیه و تحلیل داده و یکی از رشته‌های اصلی علم داده است که از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده‌ها استفاده می‌کند. در سطح جزئی‌تر، داده کاوی ...
اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش ...
ساخت یک مدل رگرسیون با پایتون. برای ساخت یک مدل رگرسیون، باید هدفی را مشخص کنیم. هدف در این مقاله آموزش داده کاوی با پایتون به منظور به‌دست آوردن یک برآورد (تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ضریب‌های همبستگی (Coefficients Of ...
