ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟ دیپ لرنینگ (Deep Learning) را می‌توان زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشین دانست که با استفاده از الگوریتم‌های خاصی آموزش می‌بیند و خود را بهتر می‌کند.یادگیری ماشین از مفاهیم ساده‌تری استفاده می‌کند ...
یادگیری عمیق چیست ؟ ... وظیفه اصلی این مدل این است که از داده‌های ورودی، ویژگی استخراج کند. ... مزایا و معایب شبکه عصبی dbn چیست ؟ از مزایای مهم مدل dbn می‌توان به این نکته اشاره کرد زمانی که حجم ...
استخراج عمیق‌تر: ... معایب فیلتر کاغذی مخروطی چیست؟ علی‌رغم مزایای متعددی که فیلترهای کاغذی مخروطی ارائه می‌دهند، معایبی دارند که باید به آنها توجه کرد:
یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ تفاوت بین یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق; داده کاوی در یادگیری عمیق; زبان‌های برنامه نویسی برای دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق; کاربردهای یادگیری عمیق
یادگیری عمیق (deep learning) چیست؟ دیپ لِرنینگ یا یادگیری عمیق، یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد.
در یادگیری عمیق به‌منظور تشخیص ویژگی‌های مشابه، ابتدا ویژگی‌ها استخراج می‌شوند و سپس با استفاده از تابعی با عنوان «مرز تصمیم» (Decision Boundary)، ویژگی‌های شاخص از یک‌دیگر جدا می‌شوند.
یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ ... در یادگیری ماشین، باید ویژگی‌های خاصی را برای تشخیص چهره استخراج کنیم، مانند شکل صورت، اندازه چشم‌ها و فاصله بین بینی و دهان. سپس از این ویژگی‌ها ...
یادگیری عمیق یکی از حوزه‌های مهم در علم داده است که با استفاده از شبکه‌های عصبی، به دنبال یادگیری و استخراج ویژگی‌های پیچیده از داده‌ها می‌باشد. در این مقاله از سایت جت با ما همراه باشید تا با کاربردهای یادگیری عمیق ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) نوعی یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد که از ساختار و عملکرد مغز انسان الگوبرداری می شود. در واقع این تکنیک برای آموزش شبکه های عصبی در جهت شناسایی الگو ها در داده ها و استفاده از آن اطلاعات برای پیش ...
یادگیری انتقالی چیست؟ ... خوشبختانه یادگیری عمیق امکان استخراج ویژگی به صورت اتوماتیک را فراهم می‌کند. باید توجه شود که این به معنی این نیست که علم مهندسیِ ویژگی‌ها دیگر اهمیت ندارد، زیرا ...
قدرت در استخراج ویژگی‌های پیچیده: شبکه‌های عصبی عمیق قادر به استخراج ویژگی‌های پیچیده در داده‌ها هستند. این قابلیت به سیستم‌های دیپ‌لرنینگ امکان می‌دهد تا الگوهای پنهان و اطلاعات مهم را ...
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری عمیق بسط برخی از مفاهیم ناشی از یادگیری ماشینی است، بنابراین به همین دلیل، اجازه دهید ... لایه ورودی را دستکاری کنند و الگوهای مربوطه را از داده های ورودی استخراج ...
در چند دهه گذشته، یادگیری عمیق به دلیل توانایی در تجزیه و تحلیل داده‌هایی با حجم بالا، ابزار بسیار قدرتمندی به شمار می‌آید. یکی از محبوب‌ترین شبکه‌های عصبی عمیق، به ویژه زمانی که صحبت از کاربرد «بینایی ماشین» (Computer ...
در این مقاله، هوش مصنوعی یادگیری عمیق چیست و مثالهایی از نحوه استفاده از آن برای کمک به بهبود فرآیندها و ...
در این پست می‌خواهیم درباره یادگیری عمیق یا Deep Learning صحبت کنیم. اینکه یادگیری عمیق چیست ؟ چه رابطه ای با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دارد!
پردازش زبان طبیعی یا nlp چیست. در این مطلب قصد داریم به این موضوع بپردازیم که پردازش زبان طبیعی یا nlp چیست و چه مزایا و کاربردهایی دارد.. با پیشرفت فناوری و روش‌های یادگیری عمیق، nlp به طور چشمگیری پیشرفت کرده است و توانایی ...
۵ دلیل اصلی برای استفاده از یادگیری عمیق. یکی از مزایای اصلی یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) این است که از شبکه های عصبی برای آشکار کردن بینش‌ها و روابط پنهان داده‌هایی استفاده می‌شود که قبلاً ...
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یکی از اشکال تخصصی یادگیری ماشین است. در یادگیری ماشین، فرایند گردش کار با ویژگی مربوط به خود، یعنی استخراج از تصاویر به شکل دستی، آغاز ...
چاه مته ای عمیق چیست؟ «چاه مته‌ای» (Drilled Well)، چاهی است که با استفاده از تجهیزات ماشینی حفاری می‌شود. تجهیزات ماشینی حفر چاه، با به کارگیری یک سرمته مخصوص به اعماق خاک و سنگ نفوذ می‌کنند.
کاربردهای یادگیری عمیق چیست؟ ... عمل استخراج ویژگی ها از داده های خام برای تعریف بهتر مشکل اساسی به عنوان مهندسی ویژگی شناخته می شه و نقش مهمی در یادگیری ماشین داره چون دقت مدل رو افزایش میده ...
حلال یوتکتیک عمیق آبگریز (مقاوم در برابر آب) یا DES چیست ؟ حلال یوتکتیک عمیق ( در لفظ انگلیسی : Deep-eutectic-solvents یا DES), حلالی است که به تازگی جهت ضدعفونی فلزات و حذف فلزات خاص از آب کشف شده است.. حلال هایی که در حال حاضر برای حذف ...
یادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در ...
اگر می‌خواهید درباره مزایای یادگیری عمیق بیشتر بدانید، مقاله یادگیری عمیق چیست را مطالعه کنید. اگر درمورد اینکه پردازش تصویر چیست سوال دارید یا در این حوزه تجربه‌ای دارید که می‌تواند مفید ...
مدل ترنسفورمر یا مدل انتقالی، یک مدل یادگیری عمیق است که از مکانیزم توجه استفاده می‌کند و در سال ۲۰۱۷ برای اولین بار معرفی شد. این مدل به‌طور معمول در تحقیقات پردازش زبان طبیعی (nlp) مورد استفاده قرار می‌گیرد.
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روش‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد. این مفهوم، از ...
در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید.
در این مقاله به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که Deep Learning که معادل‌هایی همچون «یادگیری ژرف» و «یادگیری عمیق» در فارسی برایش در نظر گرفته شده چیست و چگونه کار می‌کند.
تا این قسمت از مطلب آموختیم شناسایی الگو چیست و چگونه کار می‌کند، سپس با انواع مدل‌ها و و با برخی از مزایای قابل‌توجهی که این شاخه در حوزه تحلیل داده داشته است آشنا شدیم.
یادگیری عمیق: ... این لایه‌ها وظیفه استخراج ویژگی‌های پیچیده از داده‌های ورودی را بر عهده دارند. ... از مزایای اصلی درخت‌های تصمیم این است که آنها به راحتی قابل تفسیر هستند و شاخص‌های درخت و ...
با نگاه اولیه به داخل این جعبه‌سیاه، یک خودرمزگذار (اتوانکودر) شامل یک مؤلفه‌ی رمزگذاری، یک مؤلفه رمزگشایی و اتصالات آنها را می‌توان دید.. مؤلفه رمزگذاری شامل تعدادی رمزگذار(انکودر) پشت هم است (شش عدد از آنها را روی ...
اهمیت آشنایی با یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق امروزه اساس توسعه و پیشرفت در حوزه‌های گوناگونی از جمله هوش مصنوعی، پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و غیره است. آشنایی کسب‌وکارها با این ...
یادگیری عمیق چیست؟ ... یکی از مزایای کلیدی یادگیری عمیق، توانایی آن در آموختن خودکار و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است. این امر آن را به ویژه در برنامه هایی مانند تشخیص ...
3- مزایای کلیدی داده‌کاوی چیست؟ به سازمان‌ها در قضاوت و تصمیم‌گیری آگاهانه کمک می‌کند. در شناسایی ریسک‌ها و فساد در امور وام و اعتبارات مالی موثر است.
ترنس سجنوفسکی، یک عصب‌‌پژوه محاسباتی در موسسه مطالعات بیولوژیکی سالک است.او می‌گوید که کلیدواژه‌‌هایی نظیر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی همه جا به چشم می‌‌خورند؛ اما درک بیشتر مردم درمورد این مفاهیم، کاملاً ...
اما فیشیال صورت چیزی فراتر از فقط تمیز کردن پوست صورت است. این کار علاوه‌بر اینکه احساس خوبی می‌دهد، مزایای فراوانی برای پوست دارد. فیشیال صورت چیست و هر چند مدت یک بار باید انجام شود؟
یادگیری عمیق (Deep Learning) شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده در حوزه‌ی هوش مصنوعی است. در این مطلب می‌خوانید تکنیک‌ها و نحوه‌ی عملکرد یادگیری عمیق چیست.
