ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
با ظهور تکنولوژی های جدید مانند شبکه های عصبی عمیق، توسعه هوش مصنوعی به یک مرحله جدید رسید.
یادگیری عمیق فرآیند تشخیص خودکار ویژگی ها را تسهیل می کند و نیازی به استخراج ویژگی از قبل ندارد.
روش استخراج کند و آکند – Cut and Fill جزو روشهای با نگهداری است که در کانسارهای پرشیب و موادمعدنی رگه‌ای تحت شرایط نامناسب کمرها و یا ماده‌معدنی افقی با ضخامت زیاد مورد استفاده قرار می‌گیرد ...
آشنایی با چاه عمیق ، انواع آن و روشهای استخراج آب از آن و تصاویر یک نمونه از چاه عمیق حفر شده در شهرستان دماوند به عمق یکصد و سی متر
استخراج در دریای عمیق - آزمایش اقیانوس آرام ... کانادایی Nautilus Minerals Inc. شهرت خود را در راه اندازی اولین عملیات استخراج معدن در دریای عمیق (DSM) در جهان به خطر انداخته است. دریای بیسمارک در پاپوآ ...
چاه مته ای عمیق چیست؟ «چاه مته‌ای» (Drilled Well)، چاهی است که با استفاده از تجهیزات ماشینی حفاری می‌شود. تجهیزات ماشینی حفر چاه، با به کارگیری یک سرمته مخصوص به اعماق خاک و سنگ نفوذ می‌کنند.
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد.
یک الگوریتم یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) می‌تواند در زمان صرفه‌جویی کند زیرا نیازی به استخراج دستی ویژگی‌ها از داده‌های خام توسط انسان ندارد. کارایی
روش استخراج کانی‌ها در معادن به عوامل مختلفی بستگی دارد، ولی به طور کلی به سه صورت معادن زیرزمینی، معادن روباز (پیت باز) و معادن پلاسری انجام می‌شود ... و کانسارهای عمیق تر از ۳۰۰ متر نیز ...
استخراج معادن روباز عمیق با استفاده از نوار نقاله: ... مطابق این مقاله ، بکارگیری نوار نقاله در استخراج خاک ...
داده کاوی (data mining) فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده‌های بزرگ است. در یادگیری عمیق، داده کاوی برای اطمینان از اینکه مدل، اطلاعات کافی برای یادگیری دارد، ضروری است.
یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ از زیرمجموعه های یادگیری ماشین(ماشین لرنینگ) است که خود از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است. یادگیری عمیق از مغز انسان در پردازش داده ها و تصمیم گیری های مدل کامپیوتری تقلید میکند.
این محصول آموزشی در ارتباط با نحوه استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای با استفاده از یادگیری عمیق است. در این محصول، نکات مهم در رابطه با
20 تا از بهترین پروژه‌های یادگیری عمیق از مبتدی تا پیشرفته | بررسی بهترین پروژهای Deep Learning همراه با سورس کد آن‌ها ... استخراج اطلاعات از هر سند و مدرکی، عملیاتی بسیار دشوار است که به طبقه‌بندی و ...
در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید. ... ، علم استخراج معنای متنِ بدون ساختار است ...
در این مقاله تنها در 10 دقیقه با انواع الگوریتم های یادگیری عمیق آشنا شوید - شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟ ... cnnها چندین لایه دارند که ویژگی‌ها را پردازش و از داده‌ها استخراج می‌کنند.
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
بیشتر اقیانوس‌ها امروزه با فشارهای جدید ناشی معدنکاری دریایی، استخراج معادن، آلودگی‌های زیست محیطی، صید بی‌رویه و موارد دیگر مواجه شده است. تصور کنید در عمیق‌ترین بخش‌های اقیانوس آرام ...
روش استخراج عمیق آگاهانه توضیج و پیاده سازی می شود و پس از آن روش استخراج ویژگی عمیق ناآگاهانه توضیح داده شده و پیاده ساری می شود. همچنین دو روش استخراج ویژگی با روش های پردازش تصویر توضیح و ...
استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای بینایی ماشین، به عنوان یکی از کاربردهای مهم این روش، در سال‌های اخیر به شدت گسترش یافته است. یادگیری عمیق در این حوزه، بر اساس شبکه‌های عصبی عمیق که به طور خاص برای استخراج و تشخیص ...
استدلالهای نظری و بیولوژیکی نشان میدهند که در راستای ساخت سیستمی هوشمند با توانایی استخراج بازنماییهای سطح بالا و قدرتمند از داده ها، نیاز به مدلهایی با معماری عمیقی است که شامل بسیاری از ...
هدف، استفاده از استخراج عمیق ویژگی ها در جهت ارایه پیشنهادهای موثرتر و مطلوب تر به کاربر سیستم مورد نظر است. در بخش پیش پردازش، ابتدا داده های ورودی در سیستم پردازش اولیه قرار وارد می شوند و ...
یادگیری عمیق، شاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. هدف آن، آموزش دادن ماشین‌ها ... عصبی عمیق، تلاش میکند تا از داده‌های ورودی مفهومی یا الگویی را استخراج کند. در واقع، در یادگیری ...
در این مطلب، چگونگی انجام دسته بندی صدا با یادگیری عمیق بیان شده است. کلیه کدهای مورد استفاده برای این پروژه، در همین مطلب درج شده‌اند. ... گام بعدی، استخراج ویژگی‌هایی است که برای آموزش دادن ...
یادگیری‌عمیق یا دیپ‌لرنینگ، زیر شاخه‌ای از یادگیری‌ماشین، به رایانه‌ها می‌آموزد تا آنچه را که به طور طبیعی برای انسان اتفاق می‌افتد انجام دهند: یادگیری با مثال!. معماری‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی عمیق ...
«یادگیری عمیق» (Deep Learning) یکی از شاخه‌های مهم حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب می‌شود که امروزه کاربرد این حوزه را می‌توان در اکثر جنبه‌های زندگی بشر ملاحظه کرد. این حیطه از هوش مصنوعی شامل الگوریتم‌های مختلفی ...
یادگیری عمیق (Deep Learning)، نه‌تنها امکان تفسیر خودکار ویژگی‌های داده را میدهد، بلکه امکان تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه را هم فراهم میکند. ... این یک فرایند پر‌زحمت است که استخراج ویژگی (Feature ...
کلان داده‌ها نقش بسیار مهمی در دنیای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ایفا می‌کنند. هوش مصنوعی بر پایه تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها و اطلاعات مفید از آن‌ها بنا شده است.
پرسش و پاسخ یادگیری عمیق،محلی برای پرسش در مورد دیپ لرنینگ و ابزارها و الگوریتم های مختلف مربوط به آن. ... به یک اتوانکدر دادم و ترین شد الان چطور مطمئن شم که چه ویژگی هایی استخراج شده و ایا ...
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که در آن از الگوریتم‌هایی استفاده می‌شود که مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کنند. این الگوریتم‌ها شبکه‌های عصبی مصنوعی نام دارند.
یادگیری عمیق الگوریتم‌های مختلفی دارد که به معرفی 10 مورد آن‌ها پرداخته‌ایم. ... اطلاعات بصری انجام می‌شود و هدف از این کار بهبود تصویر، تبدیل یا استخراج داده‌های معنی‌دار از آن است که در ...
آموزش یادگیری عمیق (Deep learning) از مهندس سعید محققی: در این دوره ابتدا مفاهیم مقدماتی یادگیری عمیق شرح داده می‌شود. سپس، روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرند.
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روشهای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار میدهد. این مفهوم، از پایه‌های اصلی علوم داده است و به ویژه در آمار و مدل‌سازی‌های پیش‌بینی‌کننده کاربرد فراوان دارد. این روش با …
اما در یادگیری عمیق، خود شبکه‌های عصبی عمیق قادر به استخراج ویژگی‌های موردنیاز از داده‌ها هستند. این موضوع نشان میدهد که یک شبکه عصبی عمیق می‌تواند ویژگی‌های پیچیده‌تری را از داده‌ها ...
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که در اصل یک شبکه عصبی با سه لایه یا بیشتر است. ... ، بینایی کامپیوتر و سایر برنامه‌های یادگیری عمیق می‌توانند با استخراج الگوها و شواهد از ضبط ...
یادگیری عمیق این استخراج ویژگی ها را حتی بهتر از یک متخصص توسط تعداد لایه های مختلفی که در ساختارش وجود دارد ،در جهت حل مسئله مورد نظر بر مبنای داده های آموزشی مربوط به مسئله انجام میدهد .
